Algoritmos de Inteligencia Artificial para evitar la discriminación en los procesos de selección de personal. El caso de una empresa de Software

Translated title of the contribution: Algorithms of Artificial Intelligence to avoid discrimination in personnel selection processes. The case of a software company

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

Abstract

El capital humano es el principal activo para que las empresas de tecnología mantengan su ventaja competitiva en un área como el desarrollo de software, donde rige la adquisición y actualización de los conocimientos. Las habilidades de un desarrollador de software en la actualidad demandan un perfil complejo, por lo que el proceso de reclutación se vuelve cada vez más amplio, haciendo que los enfoques convencionales de selección de personal que se desarrollan sobre la base de las características del trabajo estático ya no sean suficientes [1]. Con el fin de encontrar los postulantes idóneos para un puesto, es vital desarrollar mecanismos de selección efectivos y eficientes que reduzcan los tiempos y prioricen la atención de los mejores candidatos, requiriendo la identificación de los aspirantes más competentes desde el inicio del proceso. La aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial en esta área busca encontrar patrones que identifiquen a quien tenga una mayor probabilidad de terminar con éxito las evaluaciones, de modo que los procesos de selección se ajusten dinámicamente para dirigir los esfuerzos a aquellos profesionales con mayores posibilidades de ser miembros exitosos en la organización.
Original languageSpanish
Article number3
Pages (from-to)18-21
Number of pages4
JournalKomputer Sapiens
StatePublished - Aug 2017

Fingerprint

Personnel selection
Artificial intelligence
Industry

Keywords

  • Inteligencia Artificial
  • Minería de Datos
  • Reclutamiento

Cite this

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TY - JOUR

T1 - Algoritmos de Inteligencia Artificial para evitar la discriminación en los procesos de selección de personal. El caso de una empresa de Software

AU - Torres Peralta, Raquel

AU - López Ramírez, Abiran

AU - Barceló Valenzuela, Mario

AU - Cirett-Galán, Federico

PY - 2017/8

Y1 - 2017/8

N2 - El capital humano es el principal activo para que las empresas de tecnología mantengan su ventaja competitiva en un área como el desarrollo de software, donde rige la adquisición y actualización de los conocimientos. Las habilidades de un desarrollador de software en la actualidad demandan un perfil complejo, por lo que el proceso de reclutación se vuelve cada vez más amplio, haciendo que los enfoques convencionales de selección de personal que se desarrollan sobre la base de las características del trabajo estático ya no sean suficientes [1]. Con el fin de encontrar los postulantes idóneos para un puesto, es vital desarrollar mecanismos de selección efectivos y eficientes que reduzcan los tiempos y prioricen la atención de los mejores candidatos, requiriendo la identificación de los aspirantes más competentes desde el inicio del proceso. La aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial en esta área busca encontrar patrones que identifiquen a quien tenga una mayor probabilidad de terminar con éxito las evaluaciones, de modo que los procesos de selección se ajusten dinámicamente para dirigir los esfuerzos a aquellos profesionales con mayores posibilidades de ser miembros exitosos en la organización.

AB - El capital humano es el principal activo para que las empresas de tecnología mantengan su ventaja competitiva en un área como el desarrollo de software, donde rige la adquisición y actualización de los conocimientos. Las habilidades de un desarrollador de software en la actualidad demandan un perfil complejo, por lo que el proceso de reclutación se vuelve cada vez más amplio, haciendo que los enfoques convencionales de selección de personal que se desarrollan sobre la base de las características del trabajo estático ya no sean suficientes [1]. Con el fin de encontrar los postulantes idóneos para un puesto, es vital desarrollar mecanismos de selección efectivos y eficientes que reduzcan los tiempos y prioricen la atención de los mejores candidatos, requiriendo la identificación de los aspirantes más competentes desde el inicio del proceso. La aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial en esta área busca encontrar patrones que identifiquen a quien tenga una mayor probabilidad de terminar con éxito las evaluaciones, de modo que los procesos de selección se ajusten dinámicamente para dirigir los esfuerzos a aquellos profesionales con mayores posibilidades de ser miembros exitosos en la organización.

KW - Inteligencia Artificial

KW - Minería de Datos

KW - Reclutamiento

M3 - Artículo

SP - 18

EP - 21

JO - Komputer Sapiens

JF - Komputer Sapiens

SN - 2007-0691

M1 - 3

ER -