• Fuente: Scopus
  • Se calcula con base en el n.º de publicaciones almacenadas en Pure y citas de Scopus
19992019

Resultados de investigaciones por año

Si hizo algún cambio en Pure, pronto podrá verlo aquí.
Filtro
Contribución a la conferencia

Resultados de la búsqueda

  • 2018

    Estimation of skill level in intelligent tutoring systems using a multi-attribute methodology

    Sosa-León, S., Waissman, J., Olivas, J. A. & Prieto, M. E., 1 ene 2018, Estimation of skill level in intelligent tutoring systems using a multi-attribute methodology. p. 259-269 11 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 944).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferencia

  • 2014

    Agents that help to avoid hyperthermia in young children left in a baby seat inside an enclosed car

    Soto, J. P., Waissman, J., Flores, P. & Muñoz-Sandoval, G., 1 ene 2014, Agents that help to avoid hyperthermia in young children left in a baby seat inside an enclosed car. p. 510-517 8 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 8857).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

  • Yager–Rybalov Triple Π operator as a means of reducing the number of generated clusters in unsupervised anuran vocalization recognition

    Bedoya, C., Waissman-Villanova, J. & Isaza-Narvaez, C. V., 1 ene 2014, Yager–Rybalov Triple Π operator as a means of reducing the number of generated clusters in unsupervised anuran vocalization recognition. p. 382-391 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 8857).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferencia

    6 Citas (Scopus)
  • 2013

    Dynamic drift compensation for heliostats

    Iriarte-Cornejo, C., Arancibia-Bulnes, C. A., Waissman, J., Cabanillas, R. E. & Estrada, C. A., 2013, Energy Procedia.

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

    3 Citas (Scopus)
  • 2011

    Type-2 neuro-fuzzy modeling for a batch biotechnological process

    Hernández Torres, P., Espejel Rivera, M. A., Ramos Velasco, L. E., Ramos Fernández, J. C. & Waissman Vilanova, J., 6 dic 2011, Type-2 neuro-fuzzy modeling for a batch biotechnological process. p. 37-45 9 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 7095 LNAI).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferencia

  • 2008

    Learning the filling policy of a biodegradation process by fuzzy actor-critic learning methodology

    Franco Flores, E., Waissman Vilanova, J. & García Lamont, J., 1 ene 2008, Learning the filling policy of a biodegradation process by fuzzy actor-critic learning methodology. p. 243-253 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 5317 LNAI).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferencia

    1 Cita (Scopus)
  • 2007

    Fuzzy model based iterative learning control for phenol biodegradation

    Márquez, M., Waissman, J. & Gutú, O., 24 dic 2007, Fuzzy model based iterative learning control for phenol biodegradation. p. 328-337 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 4529 LNAI).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferencia

    3 Citas (Scopus)
  • 2006

    Extended genetic algorithm for tuning a multiple classifier system

    Ramon, C. S. & Julio, V. W., 1 dic 2006, Extended genetic algorithm for tuning a multiple classifier system. p. 187-196 10 p. (Advances in Soft Computing; vol. 36).

    Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferencia