Detalles del proyecto
Descripción
La pandemia provocada por el coronavirus SARS-CoV-2 ha forzado que las instituciones apliquen una política de distanciamiento máximo entre sus actores, pues el virus tiene una alta tasa de contagio. Además, las personas infectadas y asintomáticas parecen representar entre el 40% y el 45% aproximadamente de las infecciones por SARS-CoV-2 y pueden transmitir el virus a otras personas durante un período prolongado, tal vez más de 14 días. Este proyecto surge de la necesidad de regresar en forma escalonada a personal académico a espacios educativos del campus Hermosillo de la Universidad de Sonora, por lo que se pretende registrar de forma constante datos fisiológicos de voluntarios, como temperatura corporal, presión arterial, ritmo cardíaco y saturación de oxígeno mediante una pulsera biométrica. Los datos recabados de todos los voluntarios nos permitirán evaluar el comportamiento de estos signos, para poder crear un modelo que permita detectar con anticipación personas que han adquirido la enfermedad. Esta base de datos también nos permitirá analizar el comportamiento de otras afectaciones o enfermedades e incluso ayudar a establecer condiciones que permitan prevenir enfermedades.
Descripción de Layman
El proyecto propone el uso de algoritmos de inteligencia artificial para la construcción de un modelo de detección de sospechosos de infección por Covid-19 en un grupo de miembros de nuestra comunidad universitaria a través del monitoreo constante de temperatura, ritmo cardíaco y oxigenación por medio de un dispositivo portable. El modelo involucra la combinación de varios algoritmos de clasificación que analicen los patrones y determinen el riesgo de una persona de padecer o no el virus. También incluye criterios heurísticos previamente definidos por la evidencia científica arrojada en lo que va de la pandemia alrededor del mundo. Esta propuesta es parte de una solución que involucra varios proyectos que conformarán un sistema integral.
Título corto | Salud universitaria |
---|---|
Estado | Activo |
Fecha de inicio/Fecha fin | 1/09/20 → … |
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.