ENTENDIENDO UN PROBLEMA DE VEROSIMILITUD PLANA: INFERENCIAS SOBRE EL COCIENTE DE COEFICIENTES DE REGRESION EN MODELOS LINEALES

Jorge Espíndola Zepeda, José A. Montoya*

*Autor correspondiente de este trabajo

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículorevisión exhaustiva

Resumen

In this paper, we analyze a flat likelihood function shape that arises when performing inferences on the ratio of two regression coefficients in a linear regression model, parameter of interest in various applications. Due to this shape, infinite length likelihood-confidence intervals can be obtained. In the cases discussed here these likelihood- confidence intervals are related to the nested models problem, which is analyzed in detail through three illustrative simulated cases. It is essential to understand the shapes of the likelihood function in order to legitimately criticize likelihood inferences. This is of particular importance since the likelihood function is a key ingredient used in many inference methods.

Título traducido de la contribuciónUNDERSTANDING A LIKELIHOOD FLAT PROBLEM: INFERENCES ON THE RATIO OF REGRESSION COEFFICIENTS IN LINEAR MODELS
Idioma originalEspañol
Páginas (desde-hasta)25-38
Número de páginas14
PublicaciónRevista de la Facultad de Ciencias
Volumen11
N.º2
DOI
EstadoPublicada - jul 2022

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2022 American Mathematical Society.

Palabras clave

  • Shape of the likelihood function
  • linear regression model
  • nested models
  • profile likelihood function

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'ENTENDIENDO UN PROBLEMA DE VEROSIMILITUD PLANA: INFERENCIAS SOBRE EL COCIENTE DE COEFICIENTES DE REGRESION EN MODELOS LINEALES'. En conjunto forman una huella única.

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