Neural Identification and Control of a Linear Induction Motor Using an α - β Model

Victor H. Benitez*, Alexander G. Loukianov, Edgar N. Sanchez

*Autor correspondiente de este trabajo

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de la conferenciarevisión exhaustiva

18 Citas (Scopus)

Resumen

We present a new method to control a linear induction motor (LIM) using dynamic neural networks. First, we propose a neural identifier of triangular form; this neural model has the structure of a nonlinear block contrallable form (NBC). Then, a reduced order observer is designed in order to estimate the secondary fluxes. Finally, a sliding mode control is developed to track velocity and flux magnitude. Simulations are presented to illustrate the applicability of the proposed scheme.

Idioma originalInglés
Páginas (desde-hasta)4041-4046
Número de páginas6
PublicaciónProceedings of the American Control Conference
Volumen5
EstadoPublicada - 2003
Publicado de forma externa
Evento2003 American Control Conference - Denver, CO, Estados Unidos
Duración: 4 jun. 20036 jun. 2003

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Neural Identification and Control of a Linear Induction Motor Using an α - β Model'. En conjunto forman una huella única.

Citar esto